Noella Obetto est une professionnelle des données cliniques avec plus de quatre ans d’expérience dans le soutien aux essais cliniques et aux programmes de santé publique au Kenya. Ses activités portent sur la gestion des données cliniques, la coordination des données et la transformation des données de santé en informations exploitables pour la prise de décision en recherche et en prestation de soins.

Elle occupe actuellement le poste de Clinical Data Specialist chez IQVIA, où elle contribue à la gestion et au suivi des données d’essais cliniques. Auparavant, elle a travaillé comme Clinical Data Coordinator à l’Aga Khan University Hospital, East Africa, où elle a soutenu la collecte, la validation et la gestion des données cliniques et de recherche dans plusieurs programmes. Elle a également acquis une expérience dans des projets soutenus par l’USAID en tant que Health Data Officer, impliquée dans les systèmes d’information sanitaire, le suivi des données de programme et le reporting, ainsi que dans des activités de terrain avec Jhpiego liées à la collecte de données et à la mise en œuvre de programmes.

Noella possède de solides compétences techniques en outils de gestion et d’analyse de données, notamment Excel, SQL, Python et Power BI, lui permettant de soutenir les flux de données structurés, les processus de reporting et la visualisation des données. Son travail est centré sur la qualité, la cohérence et l’exploitation optimale des données dans les contextes cliniques et de santé publique.

Au sein d’Amyloidosis Africa, Noella contribue à la coordination et au suivi des données, en soutenant la structuration et le suivi des données de programme dans les initiatives de formation, les enquêtes et les activités émergentes de recherche et de registres. Son rôle participe au développement de systèmes de données fiables soutenant la production de données probantes et l’évaluation des programmes.

Elle est titulaire d’une formation en gestion de l’information en santé et a suivi des formations complémentaires en science des données et en recherche clinique, témoignant de son engagement envers l’apprentissage continu et l’application d’approches fondées sur les données en santé.