Rahma Gaber Sweedy est biostatisticienne spécialisée en essais cliniques, avec une expertise avancée en analyse statistique, méthodologie de recherche et génération de données en vie réelle. Elle est Associate Alumni de la Harvard Medical School et chercheuse certifiée en Bonnes Pratiques Cliniques (GCP), avec une expérience étendue dans le soutien à des études cliniques à l’international.
Rahma joue un rôle central dans le renforcement des bases scientifiques et analytiques d’Amyloidosis Africa. Elle dirige le développement des plans d’analyse statistique (SAP), contribue à la conception des études et à la méthodologie, et garantit la rigueur et la validité des données générées à travers les programmes de l’initiative, notamment les registres, les enquêtes et les futurs essais cliniques.
Ses travaux couvrent la modélisation statistique avancée, l’analyse de la performance diagnostique et la recherche sur les résultats cliniques. Elle possède une expérience pratique en régressions paramétriques et non paramétriques, en analyse des courbes ROC, en analyses de sensibilité et en méthodes multivariées. Elle est également impliquée dans la gestion des données cliniques, le nettoyage des données et la transformation de bases de données complexes en informations exploitables pour la prise de décision et l’élaboration des politiques de santé.
Rahma contribue à la conception et à l’analyse de projets de recherche multicentriques, notamment l’African Cardiac Amyloidosis Survey et les initiatives de registres en collaboration avec la Kenya Cardiac Society. Elle participe également à la rédaction scientifique et aux publications, garantissant des résultats de haute qualité et publiables.
Forte d’une formation en épidémiologie, en contrôle des infections et en pharmacie clinique, elle apporte une approche multidisciplinaire à la recherche en santé basée sur les données. Elle est également engagée dans la formation et le renforcement des capacités, ayant conçu et dispensé des formations sur le calcul de taille d’échantillon et les méthodes statistiques pour les équipes de recherche clinique.
À travers son rôle, Rahma soutient la mission d’Amyloidosis Africa visant à produire des données probantes de haute qualité, améliorer les parcours diagnostiques et développer des solutions évolutives et fondées sur les données pour l’amylose cardiaque à travers le continent.
